Adatok felhasználása, exportja

Cél: összefoglalni, hogy a kérdőívben keletkező adatokkal mit lehet csinálni (PDF riport, exportok, tipikus variációk), és mire érdemes figyelni export előtt / export után.

1) Milyen „adatok” keletkeznek a kérdőívből?

1.1 Válaszadatok

• Kérdésekre adott válaszok (válaszkód / válaszszöveg / érték)

• Időbélyegek (kezdés, befejezés, utolsó módosítás)

• Kitöltési státusz (teljes / nem teljes)

1.2 Metaadatok

• Kitöltési idő (duration)

• IP-cím (ha be van kapcsolva és jogilag rendben van)

• Token lista mezői: név, e-mail, csoport, azonosító, extra attribútumok

• Meghívás / emlékeztető státuszok

2) Mit lehet csinálni az adatokkal? (áttekintés)

2.1 Gyors ellenőrzés és áttekintés az admin felületen

• Válaszok listája (szűrés: státusz, dátum, token, nyelv)

• Egyedi válasz megnyitása

• Egyszerű összesítések / statisztikák (alap grafikonok, gyakoriságok)

2.2 Riportok / dokumentumok

• PDF report (PDF emailben)

• Egyedi „profillap” jellegű kimenet (HTML a kitöltőnek kérdőív közbe)

• Nyomtatható összefoglalók (pl. 1 résztvevő = 1 oldal)

2.3 Exportok kutatáshoz / feldolgozáshoz

• CSV / Excel (általános)

• SPSS / R / STATA (statisztikai)

2.4 Minőségbiztosítás és adatkezelés

• Hibakeresés (hiányzó adatok, logikai hibák)

• Adattisztítás (kódolás, hiányzók kezelése)

• Anonimizálás / pszeudonimizálás

3) PDF report készítése (gyakorlatias összefoglaló)

3.1 Mikor érdemes PDF reportot használni?

• Ha nyomtatható vagy továbbküldhető eredmény kell

• Ha 1 kitöltőhöz profillapot akarsz (pl. stressz profil)

• Ha egységes arculat kell (intézményi logó, fejléc, lábléc)

3.2 Tipikus PDF report tartalmak

• Kitöltő/azonosító (ha nem anonim)

• Skálák pontszámai (nyerspont, T-érték, kategória)

• Rövid szöveges értelmezés

• Dátum, verzió, megjegyzés

3.3 PDF report buktatók (amit mindig ellenőrizz)

• Betűtípusok és magyar ékezetek

• Oldaltörések (táblázatok szétesése)

• Képek elérési útja (helyes /upload/...)

• Dinamikus változók (helyőrzők) helyesen töltődnek-e

• Többnyelvűség (ha van)

4) Exportok – a legfontosabb variációk

4.1 Export formátumok (mire jók)

• CSV: univerzális, Excel/Google Sheets könnyen beolvassa

• Excel (XLSX): kényelmes kézi ellenőrzéshez, de nagy adatszámnál lassabb

• SPSS / R / STATA: változótípusok és címkék megtartására jó

• JSON: fejlesztői / integrációs felhasználás

4.2 Mit exportálsz: „kódok” vs „szövegek” vs „értékek”

• Válaszkód (pl. A1, A2…): stabil, elemzéshez jó

• Válaszszöveg (pl. „Egyáltalán nem jellemző…”): olvasható, de változhat

• Válaszérték (pl. 0–4): pontozás és skálaszámítás alapja

4.3 Oszlopelnevezések (variable naming)

• Kérdéskód + alkérdéskód (pl. G01_SQ001)

• Időbélyegek és meta mezők (startdate, submitdate, lastpage, …)

• Token mezők (attribútumok)

5) Export előtt – ellenőrző lista

5.1 A kérdőív állapota

• Aktiválva van-e? (melyik adatbázis-táblába ment)

• Volt-e verzióváltás, módosítás aktiválás után?

5.2 Adatvédelmi beállítások

• Anonim / nem anonim

• IP-cím, dátumok, referrer mentése

5.3 Logika és hiányzók

• Kötelező kérdések rendben?

• Relevancia feltételek miatt „üres” mezők várhatók? (ez normális)

• Skálapontok: reális tartományban vannak-e

5.4 Szűrés

• Csak teljes kitöltések? vagy minden (partial is)?

• Teszt kitöltések kizárása?

• Dátum szerint szűrés (pl. egy kampányidőszak)

6) Export után – tipikus lépések

6.1 Adattisztítás

• Hiányzó értékek egységesítése (üres, NA, 99 stb.)

• Duplikációk keresése (token / azonosító / időbélyeg)

• Nyitott kérdések: gépelési hibák, egységesítés

6.2 Kódolás / címkézés

• Szöveg → kategória (tematikus kódolás)

• Skálák visszakódolása (reverse items)

• Összpontszámok újraszámítása (ellenőrzés)

6.3 Dokumentálás

• Kódbook (változónév, kérdés, skála, értékek)

• Export dátuma, beállításai, verzió

• Módosítások naplózása (mit tisztítottál)